Investigadores de Stanford encontraron que los datos de los relojes inteligentes pueden señalar los primeros signos de algunas afecciones de salud y predecir los resultados de análisis de sangre simples.
Un reloj inteligente puede indicar cambios fisiológicos, como un cambio en el recuento de glóbulos rojos, así como signos tempranos de deshidratación, anemia y enfermedad, según un nuevo estudio dirigido por investigadores de Stanford Medicine.
El estudio es uno de los primeros en demostrar que los datos de los relojes inteligentes se correlacionan con los resultados de las pruebas de laboratorio.
Los científicos del laboratorio de Michael Snyder, PhD, profesor y presidente de genética, rastrearon datos de relojes inteligentes, análisis de sangre y otras pruebas realizadas en el consultorio de un médico en un pequeño grupo de participantes del estudio. Tenían curiosidad por saber si las lecturas de los relojes inteligentes, como la frecuencia cardíaca y la actividad física, podrían mostrar cambios fisiológicos que generalmente se revelan a través de mediciones clínicas, incluidos análisis de sangre.
“Queríamos saber si las señales derivadas de los relojes inteligentes podían predecir los mismos valores sin ninguna intervención invasiva”, dijo Lukasz Kidzinski, PhD, investigador asociado en bioingeniería.
La respuesta fue un rotundo sí. Los cambios en la frecuencia cardíaca, por ejemplo, a menudo predijeron cambios en el recuento de glóbulos rojos y la hemoglobina, la molécula que transporta el oxígeno. El equipo también descubrió que los datos de los relojes inteligentes proporcionaban lecturas de frecuencia cardíaca más consistentes que las tomadas en el consultorio de un médico. Se cree que las mediciones consistentes de la frecuencia cardíaca son las más precisas, dijo Snyder.
Los resultados son otra ventaja para los "wearables", como relojes inteligentes, monitores continuos de glucosa y anillos inteligentes para el dedo, que mantienen a las personas constantemente informadas sobre su salud.
Un artículo que detalla el estudio se publicó en línea el 24 de mayo en Nature Medicine. Kidzinski es el autor principal. Snyder, profesor de genética de Stanford W. Ascherman, MD, FACS; Trevor Hastie, PhD, profesor John A. Overdeck y profesor de estadística y ciencia de datos biomédicos; y Jessilyn Dunn, PhD, una ex becaria postdoctoral que ahora es profesora asistente en la Universidad de Duke, comparten la autoría principal.
Datos superficiales
Para el estudio, que duró más de tres años, 54 voluntarios usaron un reloj inteligente que registraba la frecuencia cardíaca, el recuento de pasos, la temperatura de la piel y la actividad electrodérmica, una medida de la actividad eléctrica en la piel que actúa como un indicador de la producción de sudor. A lo largo del estudio, los investigadores también utilizaron medios tradicionales, como un monitor de frecuencia cardíaca y análisis de sangre, para rastrear la frecuencia cardíaca, el recuento de glóbulos rojos y blancos, los niveles de oxígeno en sangre, los niveles de glucosa y otros indicadores de salud. Los investigadores encontraron que las lecturas de los relojes inteligentes se correlacionaban con los parámetros de salud medidos en el consultorio de un médico.
Ciertas combinaciones de datos derivados de relojes inteligentes pudieron proporcionar información sobre análisis de sangre clínicos específicos. Por ejemplo, los investigadores vieron que los participantes con un aumento en la temperatura de la piel y una disminución en el movimiento generalmente también tenían un recuento de células inmunes más alto, una indicación de una enfermedad como un resfriado o una gripe.
"Tiene sentido porque si alguien se enferma, puede tener fiebre y probablemente esté más cansado y menos activo", dijo Dunn.
También encontraron que la producción electrodérmica baja, o menos sudor, estaba asociada con la deshidratación, y que las alteraciones en la frecuencia cardíaca podrían usarse para predecir cambios en la oxigenación de la sangre. Sin embargo, señalaron que los datos del reloj inteligente no podían predecir con precisión valores como el recuento exacto de glóbulos rojos, pero podrían señalar los primeros signos de que algo anda mal, como un nivel bajo de glóbulos rojos, que puede ser un signo de anemia.
Las señales como la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal, la actividad física y los niveles de oxígeno generalmente no son suficientes para diagnosticar una enfermedad, pero las mediciones aún son útiles para evaluar la salud general o para monitorear la recuperación después de la cirugía, dijo Snyder. Hizo hincapié en que los relojes inteligentes no reemplazan a un médico.
"Creo que esto es solo el comienzo", dijo. “Los dispositivos se están volviendo mucho más sensibles y con muchas más capacidades. A medida que la tecnología continúe avanzando, las personas estarán mejor equipadas para comprender lo que está sucediendo con su propia salud en tiempo real, solo a través de sus dispositivos portátiles ".
Otros coautores de Stanford son el ex investigador de pregrado Ryan Runge; la ingeniera de investigación Jennifer Hicks, PhD; Sophia Miryam Rose, MD, instructora de genética; ex becario postdoctoral Xiao Li, PhD; el profesor de genética Amir Bahmani, PhD; y Scott Delp, PhD, profesor de bioingeniería e ingeniería mecánica.
Escrito y publicado por: Hanae Armitage | Stanford Medicine
24 de mayo de 2021
Enlace original: https://med.stanford.edu/news/all-news/2021/05/smartwatch-data-can-predict-blood-test-results.html