La IA podría ayudar a los médicos a aprovechar al máximo las camas de pacientes durante la pandemia

La nueva tecnología podría ayudar a los médicos a aprovechar al máximo los recursos limitados durante la pandemia de COVID-19 al identificar a los pacientes que requieren tratamiento en la unidad de cuidados intensivos (UCI).

El sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Waterloo y DarwinAI, una empresa de nueva creación fundada por ex alumnos, utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir la necesidad de admisión en la UCI en función de más de 200 puntos de datos clínicos, incluidos signos vitales y resultados de análisis de sangre. e historial médico.


"Ese es un paso muy importante en el proceso de apoyo a las decisiones clínicas para la selección de pacientes y el desarrollo de planes de tratamiento", dijo Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas y presidente de investigación de Canadá en IA e imágenes médicas en Waterloo.


El nuevo software de inteligencia artificial se entrenó utilizando datos de casi 400 casos en el Hospital Sirio-Libanes en Sao Paulo, Brasil, en el que los médicos habían decidido si los pacientes con COVID debían ser admitidos en cuidados intensivos.


Con base en las lecciones aprendidas de esos datos conocidos, la red neuronal desarrollada por los investigadores puede predecir la necesidad de admisión en la UCI en nuevos casos de COVID con una precisión superior al 95 por ciento. También identifica los factores clave que impulsan sus predicciones para ayudar a que los médicos tengan confianza en ellos.


En lugar de reemplazar a los médicos, la tecnología está destinada a equiparlos con una nueva herramienta para tomar decisiones más rápidas e informadas y garantizar que los pacientes que más necesitan cuidados intensivos la reciban.


"El objetivo es ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas y consistentes en función de los casos y resultados de pacientes anteriores", dijo Wong, director del Laboratorio de procesamiento de imágenes y visión (VIP) en Waterloo. "Se trata de aumentar su experiencia para optimizar el uso de los recursos médicos e individualizar la atención al paciente".


Los investigadores han hecho que la tecnología esté disponible gratuitamente para que ingenieros y científicos de todo el mundo puedan trabajar para ayudar a mejorarla.


Ahora lo están incorporando a un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas más grande, desarrollado en su iniciativa actual COVID-Netopen-source, que también ayuda a los médicos a detectar COVID y determinar su gravedad mediante el análisis de IA de imágenes médicas.


Wong colaboró ​​en el trabajo de admisión a la UCI con los investigadores de DarwinAI Audrey Chung y Mahmoud Famouri y Andrew Hryniowski, un estudiante de doctorado en ingeniería en el laboratorio VIP.


Un artículo sobre la investigación, COVID-Net Clinical ICU: Enhanced Prediction of ICU Admission for COVID-19 Countries via Explainability and Trust Quantification, está programado para su presentación el 10 de diciembre durante un taller en la Conferencia de 2021 sobre sistemas de procesamiento de información neuronal, la más grande Conferencia de IA en el mundo.


Escrito y publicado por: ScienMag

Diciembre 6, 2021

Enlace original: https://scienmag.com/ai-could-help-doctors-make-the-best-use-of-icu-beds-during-the-covid-19-pandemic/

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